ЗАДЕЛОМ
Войти

DeepSeek против GhatGPT и Claude: мой опыт, кто реально лучше.

Более 8 месяцев назад

Личный опыт инженера: сравнение нейросетей DeepSeek, ChatGPT и Claude. Как работает китайская нейросеть, чем она удивила и кому подойдет лучше.

Встретил у Вас заметку про китайскую нейросеть DeepSeek и очень захотелось про нее более подробно рассказать. Но сделать это в сравнении с другими популярными нейросетями. И так погнали.

Сравнение популярных нейросетей

За последние шесть месяцев я перепробовал почти все популярные нейросети-от ChatGPT до Claude и Gemini. Но когда на горизонте появился DeepSeek я, честно, не ожидал, что китайская модель сможет так уверенно зайти в лигу "топов". Теперь после пару месяцев тестов, расскажу по-честному, без фанатизма и маркетинговых лозунгов, где она реально крута, а где пока еще уступает. Для лучшего понимания я хочу предложить сравнить три нейросети между собой, это ChatGPT, Claude и их конкурент DeepSeek. Чуть отойду от основной темы и раскрою коротко что могут претенденты:

  • ChatGPT-это стабильность и удобство. Все красиво, просто и предсказуемо.
  • Claude-это эмоциональный интеллект, будто разговариваешь с умным другом.
  • DeepSeek-это инженер. Холодный, расчетливый и очень быстрый.

Первое мнение о нейроести DeepSeek

Поначалу DeepSeek показался мне сухим и без привычной "человечности", которую дает ChatGPT. Но через пару дней я понял, что в задачах, где нужна логика, код или анализ DeepSeek не просто держит уровень, а реально рвет конкурентов. Он не расплывается в любезностях и не тратит время на "сочувствую" или "давай разберемся", а просто выдает решение. Я загрузил ему кусок текста с фотографии и попросил переписать его с сохранением смысла, но без потери логики, результат был почти идеален. ChatGPT бы добавил "литературности", а Claude-эмоциональности, но DeepSeek просто сделал работу.

Как ведет себя сеть в программировании

В программировании он ведет себя как опытный инженер: не философствует, не "уточняет до смерти" задачу, а сразу пишет работающий код. Проверял на паре проектов и все заработало с первого раза. Самое удивительное в DeepSeek это его скорость. Он реально думает быстрее. Когда я давал одинаковые запросы ChatGPT и DeepSeek (пример запроса: "напиши структуру статьи про развитие искусственного интеллекта"), китайская нейросеть выдавала ответ вдвое быстрее и при этом не теряла качество. Похоже, это из-за архитектуры Mixture of Experts. Это когда активируется только нужная часть сети, а весь гигантский мозг сразу. Для пользователей это значит результат за секунды, а не за минуты.

Минусы и недостатки сети DeepSeek

Конечно не все идеально у DeepSeek и минусы всегда есть, без которых ничто не бывает. Первое, что заметно, это он ломает стиль. ChatGPT умеет "чувствовать" язык, то DeepSeek часто пишет чересчур ровно, будто это отчет, а не живой текст. Еще у него чувствуется "азиатская вежливость"-некоторые темы он просто не обсуждает, особенно если речь про политику или спорные моменты. Но если не ковыряться в этих зонах, то для работы с контентом, кодом и структурой текста, он просто находка.

Сравнение с нейросетью Claude

Если бы мне нужно было сделать интервью, расшифровку подкаста или текст с эмоцией, то я бы пошел к Claude. Он пишет будто "от души", умеет вставить живые фразы и шутки. А вот если задача сделать четкий анализ, структурировать контент для сайта или рассчитать выгоду рекламной кампании, то DeepSeek справляется лучше. Он не уходит в "лирику", не дает ошибок и не требует пояснений. Просто берет и делает.

Сравнение с нейросетью ChatGPT

ChatGPT по-прежнему остается самой сбалансированной моделью и эталоном, но уже не один. У него есть интерфейс, плагины, тонкая настройка, и он по-прежнему умеет быть "человеком". Но если честно, после DeepSeek начинаешь понимать, что монополия OpenAI трещит по швам. Китайцы доказали, что можно создать нейросеть, которая работает быстрее, дешевле и без западных серверов со свободным доступом для всех. И пусть она пока немного "сыровата", но в рабочих задачах это уже серьезная альтернатива.

Выводы, советы и рекомендации по выбору нейросети

После всех тестов я оставил себе: ChatGPT для общения и креатива, DeepSeek для работы и логики. Они дополняют друг друга. Один пишет красиво, другой точно. А Claude остался где-то посередине, как хороший собеседник, но не всегда надежный партнер.

Если ты работаешь с текстами, контентом, сайтами, то обязательно попробуй DeepSeek. Особенно если хочешь что-то новое, свежее и не зависеть от вечных подписок на OpenAI.

2

Комментарии

Более 8 месяцев назад

Хороший обзорчик. Пора бы уже в нейросети вникать, но думаю подождать еще с годик. Пробовал пока заказывать у программы тексты, но получается не естественно, а рерайт не дает 100% уникальность. По генерации фото тоже пока сложновато. Плюс большая конкуренция. Четыре год-два думаю рынок устаканится, будут выделены явные лидеры и можно будет начинать использовать ИИ масштабно в рабочих целях. 

2
Более 8 месяцев назад

Андрей, спасибо за отзыв. А вот нейросетями нужно заниматься уже сейчас, пусть пока появилось очень много разных мнимых гуру в этой области, которые штампуют себе подобных недоучек. Их сейчас огромное количество. очень много в ВК и каждый по методике своего гуру хотят как можно быстро заработать. Я бывал в начале своего так сказать путешествия в мир нейросетей на бесплатных вебенарах таких гуру, но как всегда в конце их марафонов по нейросетям, где они больше воды льют чем что-то дельное говорят, в конце вечно плати и мы тебя научим. Но вот вопрос к ним у меня был всегда-чему вы научите, если сами толком не объяснили в процессе. Единственное что я с таких вебенаров взял на вооружение это то, что надо определится с нйеросетями под свои нужды и самое главное четко писать промпт (запрос к нейросети). Вот в промпте и все дело. Как напишишь, то у получишь в финале. А про выпусников этих гуру, да нужно время чтобы они ушли. Обожглись по неправильным запросам к нейросети и бросили все это. Рерайт 100% текста, да в легкую с ChatGPT, Claude и Grok. Я пробовал давать задание в написании рассказов DeepSeek и ChatGPT. Выиграл ChatGPT. DeepSeek уже на втором продолжении потерял линию повествования и начал новую, не закончив предыдущею. Генерация фото, тоже не проблема. Sora, которая создана OpenAI прикручена к ChatGPT и выдает по правильному запросу такие фото реалистичные картинки, что просто мама дорогая, очень сложно отличить от реального фото. Вот так. Главное уметь правильно писать промпт. Это и есть суть основы для получения той информации, которая нужна от любой нейросети. Если есть желание, то могу так сказать дать начало для создания уникального контента в нейросетях и плюс подсказать конкретные нейросети для Ваших нужд.

1
Автор статьи